Automatización e inteligencia artificial para empresas
Chatbots de IA que atienden y venden 24 horas al día
Diseñamos, implantamos y mantenemos los sistemas que atienden a tus clientes y hacen por ti el trabajo repetitivo. Empezamos por donde antes se nota: chatbots y agentes de inteligencia artificial que responden, deciden y ejecutan.
Nuestra especialidad
Un chatbot de IA conversa con tus clientes y responde con la información real de tu empresa. Un agente de IA hace lo mismo y, además, actúa: consulta tu calendario, crea la cita, escribe en el CRM y envía la confirmación. Los dos atienden en varios idiomas y no cierran nunca.
Se usan como sinónimos y no lo son. Saber cuál necesitas es la primera decisión del proyecto, porque cambia el alcance, las integraciones y el precio.
Conversa
Atiende a quien escribe: informa, asesora, resuelve dudas y convence. Responde a partir de tu documentación real —tarifas, catálogo, horarios, condiciones— y no de lo que se imagine. Vive en tu web, en WhatsApp o en Instagram.
«¿Cuánto cuesta el menú del día?»
Decide y ejecuta
Todo lo del chatbot y un paso más: está conectado a tus sistemas y puede actuar sobre ellos. Decide qué herramienta usar, la usa y termina la tarea sin que nadie lo supervise. Es donde de verdad se ahorra tiempo.
«Dame cita el jueves» → cita creada, CRM actualizado, correo enviado
Acompaña a tu equipo
Mira hacia dentro, no hacia el cliente. Busca en la documentación interna, redacta respuestas, resume expedientes y prepara el trabajo para que tus empleados dediquen el tiempo a lo que aporta valor.
«Resúmeme el contrato de este proveedor»
La regla corta: el chatbot habla, el agente hace y el asistente ayuda. La mayoría de proyectos empiezan por el chatbot y crecen hacia el agente en cuanto se ve el volumen de conversaciones que se repiten.
Antes de hablar de tecnología, esto es lo que cambia en el día a día cuando se pone en marcha.
Las consultas llegan de noche, en festivos y en temporada alta. El chatbot de IA contesta al momento, siempre, y solo llegan a tu equipo las que de verdad necesitan una persona.
Respuesta inmediata las 24 horas
El que pregunta y no recibe respuesta se va a la competencia. El sistema atiende, cualifica la consulta y deja los datos ordenados para que tu comercial llame sabiendo exactamente qué quiere esa persona.
Leads cualificados sin esfuerzo comercial
Se acabó el ir y venir de mensajes para cuadrar una hora. El agente de IA consulta los huecos reales, propone, confirma y envía el recordatorio para que no haya plantones.
Menos huecos vacíos y menos ausencias
Copiar datos de un sitio a otro, pasar correos a hojas de cálculo, redactar el mismo mensaje veinte veces al día. Todo eso se automatiza y tu equipo recupera las horas que se le iban en ello.
Horas recuperadas cada semana
Un chatbot con inteligencia artificial no es un menú de botones. Entiende lo que le escriben con sus palabras, mantiene el hilo de la conversación y responde con la documentación de tu empresa. Estos son los que más nos piden.
Resuelve las preguntas que tu equipo contesta cien veces al día: horarios, precios, condiciones, estado de un pedido, cómo llegar. Cuando la consulta se sale de su ámbito, lo dice y pasa el testigo a una persona.
«¿Hasta qué hora abrís los domingos?»
Conversa con quien entra en tu web, entiende qué está buscando y lo cualifica con preguntas naturales, no con un formulario. Tu equipo recibe el contacto con el contexto ya resumido.
«Busco algo de dos habitaciones con terraza»
Informa de qué hay libre, con qué condiciones y a qué precio, y acompaña al cliente hasta el momento de decidir. Si además quieres que cierre la reserva por su cuenta, eso ya es trabajo de un agente de IA.
«¿Queda algo libre el puente de mayo?»
Hace de dependiente en tu tienda online: pregunta para qué lo quiere el cliente, descarta lo que no encaja, compara dos productos y explica la diferencia como lo haría tu mejor vendedor.
«¿Cuál de estos dos me recomiendas y por qué?»
Tu documentación interna, preguntable en lenguaje normal: procedimientos, convenios, tarifas de proveedor, manuales. El empleado nuevo deja de interrumpir al veterano cada diez minutos.
«¿Qué margen tenemos autorizado en este producto?»
Detecta el idioma del cliente y le contesta en el suyo, con la misma información y el mismo tono. Sin mantener una versión distinta del contenido para cada idioma.
«Do you have availability for next weekend?»
Estos seis son los más frecuentes, no los únicos. El chatbot se entrena con tus documentos, tu forma de hablar y tus procesos, así que puede cubrir cualquier conversación que hoy sostenga tu equipo por escrito.
Aquí está la frontera. Un agente de inteligencia artificial tiene herramientas conectadas a tus sistemas y permiso para usarlas: no te dice qué habría que hacer, lo hace y te enseña el resultado.
Consulta la disponibilidad real, propone huecos, crea el evento, lo modifica si el cliente cambia de idea y envía confirmación y recordatorio.
Recoge al interesado, lo cualifica, da de alta la ficha en el CRM con todo el contexto, la asigna al comercial que toca y programa el seguimiento.
Consulta el estado de un pedido, tramita una incidencia, abre el ticket con la prioridad correcta y escala a una persona cuando el caso lo merece.
Lee facturas, albaranes y correos, extrae los datos, los vuelca donde corresponda y deja preparado el resumen para que una persona solo tenga que validar.
Si el proceso está descrito y el sistema es accesible, se puede convertir en un agente. Analizamos tu flujo real antes de proponer nada.
Esto no es un vídeo de marketing: es la secuencia real. El cliente escribe, el agente entiende la intención, consulta el calendario, crea la cita, actualiza el CRM y manda la confirmación. Nadie de tu equipo ha tocado nada.
Hola, ¿podéis darme cita para una revisión esta semana?
¡Claro! Tenemos hueco el jueves a las 10:00 o el viernes a las 12:30. ¿Cuál te viene mejor?
El jueves a las 10:00.
Hecho ✅ Cita confirmada para el jueves a las 10:00. Te acabo de enviar la confirmación por correo. ¿Necesitas algo más?
Intención detectada: agendar cita
Google Calendar · huecos libres
Jueves · 10:00 · Revisión
Contacto creado con la solicitud
Correo + recordatorio automático
Un agente de IA conectado a tu calendario, tu CRM y tu correo.
Lo mismo que acabas de ver, pero por teléfono. Un agente de voz con inteligencia artificial descuelga, entiende lo que le dicen hablando con normalidad, responde con voz natural y ejecuta la gestión. Sin menús de «pulse uno».
Buenos días, llamaba para ver si tienen hueco mañana por la tarde.
Buenos días. Sí, mañana me queda libre a las 16:30 y a las 18:00. ¿Cuál le viene mejor?
A las seis me va perfecto.
Perfecto, se la reservo a las 18:00. Le envío la confirmación por mensaje ahora mismo. ¿Algo más?
Cita creada y confirmación enviada durante la propia llamada.
Descuelga siempre, aunque estén todas las líneas ocupadas o sea festivo. Informa, filtra lo que no requiere a nadie y pasa la llamada a la persona adecuada cuando hace falta.
Consulta tu agenda mientras habla con el cliente, ofrece los huecos reales, cierra la cita y manda la confirmación antes de colgar.
Confirma citas del día siguiente, recuerda vencimientos, hace encuestas de satisfacción y recupera presupuestos parados. Deja registrado el resultado de cada llamada.
Cada sector repite sus propias preguntas y su propio trabajo manual. Por eso a unos les encaja mejor un chatbot de IA, que conversa, y a otros un agente de IA, que además ejecuta. En cada tarjeta verás las dos capas, para que elijas por dónde empezar.
Como chatbot de IA responde por zona, precio y características con tu cartera real, y filtra a quien solo está mirando.
Como agente de IA agenda la visita en el calendario del comercial y crea la ficha del interesado en el CRM.
Como chatbot de IA contesta condiciones, servicios y disponibilidad en el idioma del huésped, sin ocupar a recepción.
Como agente de IA bloquea la reserva en tu motor y envía la confirmación con las instrucciones de llegada.
Como chatbot de IA resuelve carta, alérgenos, horarios y cómo llegar mientras tu equipo está en sala.
Como agente de IA cierra la reserva en el libro de mesas, la cambia si el cliente cambia y avisa el día antes.
Como chatbot de IA asesora antes de la compra como lo haría tu mejor dependiente y compara dos productos explicando la diferencia.
Como agente de IA consulta el estado del pedido, tramita la devolución y avisa al cliente cuando queda resuelta.
Como chatbot de IA explica tratamientos, coberturas y precios sin entrar en consejo médico, y deriva cuando toca.
Como agente de IA da y cambia citas en la agenda real, y manda el recordatorio que evita las ausencias.
Como chatbot de IA contesta las consultas que se repiten cada campaña con tu documentación, tus plazos y tus tarifas.
Como agente de IA reclama la documentación que falta, la clasifica al recibirla y abre el expediente.
Talleres, gimnasios, academias, gestorías, distribuidores, servicios técnicos. Si tu equipo contesta lo mismo todos los días, hay un chatbot que puede hacerlo por él; y si además rellena fichas o cuadra agendas, hay un agente que puede quitárselo de encima.
Hablemos de tu casoNo cambiamos tu forma de trabajar: conectamos la inteligencia artificial a lo que ya tienes montado, tenga API o no. Cada sistema se integra por la vía que permita.
Donde te escriben tus clientes.
De donde salen los huecos reales.
Donde queda registrado cada cliente.
De donde sale la información que responde.
Estas son las que más se repiten, no un catálogo cerrado. Cada sistema se estudia y se integra por la vía que permita: también trabajamos con ERP a medida y sistemas internos que no salen en ninguna lista.
Para quien quiera el detalle técnico. No hace falta entender esta parte para contratar, pero explica por qué un sistema bien montado no se inventa las respuestas.
Un LLM (Large Language Model, gran modelo de lenguaje) es lo que le permite entender una frase escrita de cualquier manera y redactar una respuesta coherente. Trabajamos con los modelos de última generación de OpenAI, Anthropic y Google, y elegimos uno u otro según lo que pida el proyecto: calidad de razonamiento, velocidad de respuesta o coste por conversación.
El modelo por sí solo sabe de lengua, no de tu empresa. Lo que lo convierte en algo útil para ti son las dos piezas siguientes.
RAG son las siglas de Retrieval-Augmented Generation, generación aumentada por recuperación. Es el mecanismo que hace que el chatbot cite tu tarifa y no una parecida: antes de escribir nada, busca en tu documentación los fragmentos que hablan de lo que se le pregunta y redacta la respuesta apoyándose en ellos.
Es la diferencia entre un sistema que puede equivocarse con elegancia y uno en el que puedes confiar delante de un cliente.
Aquí es donde un chatbot se convierte en agente. Las tools son funciones que declaramos con sus parámetros y sus límites; mediante function calling, el modelo decide por sí mismo cuál necesita, la invoca con los datos correctos y usa el resultado para continuar. Puede encadenar varias en una sola conversación.
Solo leen: disponibilidad del calendario, estado de un pedido, stock, ficha de cliente, tarifa vigente. Son las primeras que se activan porque no tienen riesgo.
Escriben en tus sistemas: crear una cita, dar de alta un contacto en el CRM, abrir un ticket, enviar un correo. Cada una se autoriza expresamente y queda registrada.
Los límites del agente: qué puede hacer, qué debe confirmar antes de hacer y cuándo tiene que reconocer que no sabe y pasar la conversación a una persona. Es la parte que más se afina con conversaciones reales.
Cada conversación mantiene su propia memoria para que el cliente no tenga que repetir lo que ya ha dicho, y esa memoria se limita a lo necesario. Definimos contigo qué datos se guardan, dónde se guardan y cuánto tiempo, con alojamiento en la Unión Europea cuando el proyecto lo requiere y trazabilidad de cada acción que el agente ejecuta sobre tus sistemas.
No hace falta decidir hoy si quieres un chatbot, un agente o un agente de voz. Se decide mirando tus conversaciones reales.
Qué os preguntan, por qué canal y cuánto tiempo se va en contestarlo.
Una demostración con tu información real, no con un ejemplo genérico.
Se implanta, se mide con conversaciones reales y se mejora cada mes.
Cuéntanos qué te preguntan tus clientes y te decimos qué se puede automatizar, qué no merece la pena y por dónde conviene empezar.
Solicitar una demostraciónEl otro pilar
No todo necesita inteligencia artificial. Buena parte de las horas que pierde tu equipo se van en tareas que siempre se hacen igual: copiar datos de un sitio a otro, clasificar correos, preparar el mismo informe cada lunes. Eso se automatiza sin más. La inteligencia artificial entra donde el proceso exige entender algo, no solo ejecutarlo.
Automatizar es conseguir que una secuencia de pasos se dispare y se complete sin que nadie tenga que acordarse. La pregunta importante no es si automatizar, sino con qué.
Reglas fijas
Si pasa esto, haz aquello. Funciona sobre datos ordenados y pasos que no cambian. Es la más barata de montar, la más rápida y la que menos se rompe. Si tu proceso se puede escribir como una lista sin excepciones, no necesitas nada más.
Interpreta
Entra cuando hay que leer un texto escrito de cualquier manera, entender qué está pidiendo alguien, clasificar sin una regla clara o redactar una respuesta. Es decir: cuando el proceso depende de interpretar, no solo de ejecutar.
Casi siempre, las dos
No se decide por catálogo, se decide mirando tu proceso. Lo habitual es una mezcla: la mayor parte con reglas, y la inteligencia artificial solo en los pasos donde de verdad aporta.
Te lo decimos en el análisis: si tu proceso se resuelve con reglas, se hace con reglas. Venderte inteligencia artificial para algo que no la necesita sale caro de mantener y no mejora el resultado.
La señal es siempre la misma: alguien de tu equipo hace todos los días una tarea que no requiere criterio, solo tiempo.
Del correo a la hoja de cálculo, del formulario al CRM, del pedido al programa de gestión. Cada salto manual es tiempo perdido y una ocasión de equivocarse.
Documentos que llegan en PDF, escaneados o como foto, y que hay que pasar a mano a un sistema. Aquí es donde la inteligencia artificial se nota más.
Un buzón común donde entra de todo y alguien tiene que mirar uno por uno para decidir a quién le toca. Se clasifica, se etiqueta y se enruta solo.
El resumen del lunes, el cierre de mes, la lista de pendientes. Se generan solos, con los datos actualizados, y llegan a quien tienen que llegar.
Un alta que obliga a tocar cinco sistemas distintos, una solicitud que pasa por tres personas. El flujo se define una vez y luego avanza solo.
Vencimientos, renovaciones, presupuestos sin respuesta, tareas que se quedan abiertas. El sistema vigila y avisa antes de que sea tarde.
Estos son los que más se repiten, no una lista cerrada. Cualquier proceso que puedas describir paso a paso se puede automatizar; en el análisis definimos cómo se conecta cada sistema.
Toda automatización, por compleja que sea, se reduce a estas cuatro piezas. Lo que cambia de un proyecto a otro es qué hay dentro de cada una.
Algo ocurre: entra un correo, se envía un formulario, llega un archivo o simplemente da la hora fijada.
El sistema recoge la información y la interpreta: qué es, de quién viene y qué datos contiene.
Se comprueba que todo cuadra con tus criterios. Lo que no cuadra no pasa: se aparta y se avisa.
Se escribe donde corresponda —tu gestión, tu CRM, tu base de datos— y se avisa a quien tenga que saberlo.
El caso de automatización que más se pide, y por eso va aparte: que ningún cliente potencial se quede sin registrar ni sin seguimiento.
Si aún no tienes, lo montamos con tus fases de venta reales. Si ya tienes, lo ordenamos para que el equipo lo use de verdad.
Vengan de la web, del teléfono, del correo o de una conversación, quedan registradas con su contexto y asignadas a quien toca.
Recordatorios de la siguiente acción, avisos de presupuestos sin respuesta y recuperación de conversaciones paradas.
Para quien quiera el detalle. Una automatización que va a llevar trabajo de verdad tiene que estar preparada para el día que algo falle, no solo para el día que todo va bien.
Cada proceso se monta como un flujo con sus pasos, sus condiciones y sus caminos alternativos, en un motor pensado para eso y no en un script suelto.
Los sistemas se hablan por sus interfaces oficiales, con sus credenciales y sus permisos. Nada de simular clics en una pantalla, que se rompe al primer cambio.
Queda traza de cada ejecución. Si un sistema no responde, se reintenta; si algo se queda atascado, alguien se entera en vez de descubrirlo un mes después.
No hace falta que lo tengas documentado ni que sepas si es automatizable. Cuéntanoslo como lo harías de palabra y te decimos qué se puede quitar de en medio, qué no merece la pena tocar y qué ganarías.
Empezamos siempre por el proceso que más duele.
Analizar mi procesoDudas frecuentes
Un chatbot de inteligencia artificial conversa: informa, asesora y resuelve dudas con la información real de tu empresa. Un agente de IA hace todo eso y además decide y ejecuta: consulta tu calendario, crea la cita, escribe en el CRM o envía la confirmación. La diferencia no está en cómo habla, sino en si puede actuar sobre tus sistemas.
Es un sistema pensado para acompañar a tu equipo, no para atender al cliente: busca información interna, redacta respuestas, resume documentos y prepara tareas. El chatbot atiende fuera, el agente ejecuta procesos y el asistente multiplica el trabajo de las personas de dentro.
El agente de voz con IA atiende o realiza llamadas hablando en lenguaje natural y ejecuta la gestión que corresponda, como agendar una cita. El asistente de voz con IA acompaña durante la llamada o se encarga de las salientes: recordatorios, confirmaciones y seguimiento. Debajo llevan la misma tecnología: reconocimiento de voz, modelo de lenguaje y síntesis de voz.
Con la tuya. Cargamos tus documentos, tarifas, catálogo, condiciones y preguntas frecuentes en una base de conocimiento y aplicamos RAG: antes de responder, el sistema busca los fragmentos relevantes de tu documentación y redacta a partir de ellos, en lugar de improvisar.
RAG es Retrieval-Augmented Generation, generación aumentada por recuperación. Tu documentación se trocea, se convierte en vectores y se guarda en una base de datos vectorial. Cuando llega una pregunta se recuperan los fragmentos más parecidos y el modelo redacta apoyándose en ellos. Es lo que evita que el sistema se invente precios, horarios o condiciones.
Son las funciones que el agente puede invocar por sí mismo mediante function calling: consultar disponibilidad, crear un evento, dar de alta un contacto en el CRM, comprobar un pedido o enviar un correo. Cada herramienta se define con sus parámetros y sus límites, así que el agente elige cuál usar pero nunca se sale de lo autorizado.
Sí. Por el lado del canal conectamos WhatsApp, la web, Instagram, correo y teléfono; por el lado del sistema, Google Calendar, tu CRM, tu ERP, tu motor de reservas o tu tienda online. Tenga API o no, analizamos cada sistema y lo integramos por la vía que permita.
Sí. Mostramos ejemplos de inmobiliarias, hoteles, restaurantes, clínicas, tiendas online y asesorías, pero no es una lista cerrada: el sistema se entrena con la documentación y los procesos de tu empresa, sea cual sea el sector.
Lo admite y deriva. Configuramos guardarraíles para que, cuando la pregunta se sale de su ámbito o el dato no está en la base de conocimiento, el sistema lo reconozca, recoja los datos de contacto y pase la conversación a una persona en lugar de improvisar.
Un chatbot de IA con tu base de conocimiento suele estar operativo en pocas semanas. Un agente conectado a calendario, CRM y correo requiere más trabajo de integración y pruebas. Después de la puesta en marcha seguimos midiendo conversaciones reales y afinando el sistema.
La clásica sigue reglas fijas sobre datos ordenados: si pasa esto, haz aquello. Es más barata, más rápida de montar y más difícil de romper. La automatización con inteligencia artificial hace falta cuando el proceso exige interpretar algo: leer un texto escrito de cualquier manera, clasificar sin una regla clara o redactar una respuesta. Lo normal es combinar las dos y usar inteligencia artificial solo en los pasos donde aporta.
Los que se repiten muchas veces, siempre igual y sin requerir criterio: pasar datos de un sistema a otro, clasificar correo entrante, generar informes recurrentes o avisar de vencimientos. Son los que más horas devuelven con menos riesgo. Los procesos con muchas excepciones se dejan para después, cuando el equipo ya confía en el sistema.
Se contempla desde el principio. Cada ejecución queda registrada, de modo que siempre se puede ver qué se hizo y cuándo. Si un sistema externo no responde, la automatización reintenta; y si algo se queda atascado, avisa a una persona en vez de quedarse callada. Lo que nunca hacemos es dejar un proceso crítico sin vigilancia.
Empecemos
Cuéntanos qué te preguntan tus clientes y te enseñamos cómo lo resolvería un chatbot o un agente de inteligencia artificial en tu empresa, sin compromiso.
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